SEO luego existo

Desde el principio, es crucial compreender de dónde vienen los visitantes. Es muy importante codificar las campañas con los parámetros adecuados para evitar que ese tráfico no aparezca como tráfico directo.

 
Personalice el código de seguimiento

 
| Sitios que Refieren ( refering sites): Son web que enlanzan con el suyo. Los buscadores, bueno, ya saben de quiénes hablamos, en renglón se incluirán tanto el tráfico orgánico como el de pago ( PPC/SEM).

El primero es observar el tráfico directo para saber cuánto tráfico está recibiendo de personas que ya saben su URL o que te tienen entre sus favoritos. (21% es  un número razonable).

(Um ejemplo práctico):
Véase el cuadro ahí al lado: Probablemente, hay un exceso de confianza en las búsquedas de pago. Por eso debería profundizar en ello para compreender el motivo.


| Informe palabras clave ( keywords):  Las palabras claves con una tasa de rebote altas reflejan palabras clave inadecuadas o que las páginas a las que acaban llegando los usuários no incluyan las llamadas a la acción adecuadas.

   | Densidad de clics - informe superposición ( overlay):  Un informe de superposición del sitio desmitifica y descomplica los dados de forma visual. Con ese formato de informe podrá visualizar el número de clics en cada enlance de una página, y desde luego otras información de utilidad, como los ingresos que se derivan de los clics en un enlace y las conversiones objetivo, etc... 

Herramientas: GoogleInPage, ClickTracks entre otras...

Un informe superposición muestra el porcentaje de páginas vistas, el tiempo en la página, el tiempo hacia la página, el porcentaje de abandonos y las palabras clave que han llevado a la gente hasta la página.

Desmitificación: Existe un fenómeno único al que muchos nos damos importancia: Normalmente, la gente NO compra nada en su primera visita, entonces insistir en medir la tasa de conversión por la tasa de visitas NO es "flow". Antídoto: Informe de visitas hasta la compra!!

• Great insight 《¡excelente post!》#hreflang @moz by @aleyda

Diferentes tipos de visitantes llegan a su web y todos vienen con diferentes intenciones, con diferentes problemas o soluciones y personalidades. Este fenómeno único requiere, como parte de su proceso de analítica web, que tenga una estrategia de segmentación efectiva y persistente. Si no segmenta, no encontrará insights.

(Um ejemplo práctico): Digamos que eres la persona responsable de la ejecución de una web de news/noticias. Normalmene, el éxito se mediría utilizando una medición global, como por ejemplo las páginas vistas (page views) o las páginas por visita ( pages/visit). Entonces tenemos:

127.000 visitas - 420.000 páginas vistas  - 3.30 páginas por visita

¿Qué hacemos?

¿Pocos insights verdad?...

 Seria interesante considerar a la gente que haya visto más de 4 páginas... por ejemplo...


¿Qué han visto? Postcast?Intl news? Con estos datos podrá adentrarse de sus preferencias y compreender cuáles son y cuáles contenidos son potenciales.

En la analítica web, casi todos los datos de clics carecen del ingrediente principal: La intención del usuario. LA PALABRA CLAVE que la gente escribe en motores de búsqueda contienen un mínimo de intencionalidad.

Ah! La mayoría de las herramientas de analítica web permiten hacer segmentación inline o segmentar directamente desde el proprio informe. La segmentación INLINE es una forma interesante de profundizar y encontrar insights.

SEO luego existo...



Los motores de búsqueda son una parte de la cartera de adquisiciones de cualquier empresa. El análisis de SEO es único porque, en parte, los datos existen en la herramienta  para análitica web ( Webtrends entre otras...), y en parte, en las  herramientas externas de tipo Webmaster toools proporcionada tanto por Google com por Microsoft.



| Rendimiento: Tráfico de la búsqueda orgánica:  

De sólo un vistazo, puede ver las estadísticas clave, así como entender el rendimiento del tráfico de búsqueda órganica analizando datos como la tasa de rebote.)

También en Conversión objetivo (goal conversion) podrá evaluar rapiadamente el valor del tráfico orgánico.

| Cobertura del contenido: Indexación en los motores de búsqueda:

Puede medir el impacto de sus esfuerzos SEO en términos de cobertura de contenidos, de dos maneras:

1. Puede medir la cantidad de contenido que esta siendo indexado a lo largo del tiempo.      
(aumenta en el caso de la publicación de nuevos contenidos);

2. Puede medir el número de páginas en su sitio que consiguen tráfico, a partir de los motores de búsqueda.

¿Que son los robots y agentes?

Web Admin's Guide to Site Search Tools

Ejemplos de robots son:

•  Gigabot (robot de Gigablast)
•  Googlebot (robot de Google)
•  Mozilla Compatible Agent (robot de Yahoo)
•  Msnbot (robot de MSN)

Para ver en la práctica cómo funciona un robot, existe una herramienta gratuita en la red que simula lo que ve exactamente un buscador cuando visita una página web. Al introducir una URL, esta herramienta muestra  lo que ve el buscador, la información que éste podría indizar y un análisis de los enlaces encontrados en la página: Searh Engine Spider Simulator


La regla es sencilla: Si sigue añadiendo contenidos al sitio web, las cifras irán subiendo si el motor de búsqueda rastrea su sitio de forma óptima...

IQ en Google Analítica - Cookies

La semana pasada empecé un curso que me hacia mucha ilusión : IQ en Google Analítica. La verdad es que el certificado no me importa mucho, pero el conocimiento SÍ! Entonces como de costumbre, aquí comparto algunas anotaciones de mi experiencia en  www.mideyvenceras.com   
(40 horas.)  

o_Opiniones: 10 razones por las que no deberías certificarte en Google Analytics

El primer día de apuntes: 


¡Objetivos bastante claros!
Fundamental definir un objetivo y que sea medible porque  por amor a la arte no se puede.

La analítica web no estudia datos absolutos sino tendencias.

Entonces en base a esta premisa, GA sierve para medir, analizar y realizar informes con los objetivos de Incrementar tráfico, Maximizar las conversiones y Fidelizar a los visitantes. 
  
 Google Universal Analytics

Es posible conocer e identificar a los usuarios logados a través de difentes dispositivos: Web, tablet, teléfono... e incluso poder asignarles compras telefónicas o através de otros sistemas proprios y paliar conflitos como de los usuarios que acceden a través de diferentes dispositivos.

Personalice el código de seguimiento

Recomiendan saber algo sobre HTML , que es el lenguaje que se escribe en la Web. 

GATC (Google Analytics Tracking Code).
Copia el código de seguimiento y pégalo en el HTML de tu web.
•El código debe incluirse en todas las páginas de tu web.
•Es recomendable ponerlo justo antes de la etiqueta </HEAD> de cierre del Head. ( en todas las paginas, fuera casos especificios como blogger, etc...

La primera customización recomendada esta relacionada con la página de error 404, gracias a ella en los informes veremos tanto la búsqueda que quisieron hacer como el referrer desde el que proceden los visitantes. 


 

Controlar los errores 404 con Google Analytics

Imaginemos que un usuario accede a “misitio.com/pagina.html”.
La página no existe y el servidor le devuelve un error 404. Imaginemos también que el webmaster ha incrustado el código de Analytics en la página de error. En tal caso, la URL “/pagina.html” aparecerá, como bien dices, en los informes de contenido. Pero no tendremos forma de saber que esa URL ha generado un error 404. Será únicamente una página más, perdida entre las decenas, cientos o miles de URLs del informe de contenido.En cambio, si modificamos el código, constará en los informes de contenido como “/error_404/pagina1.html”. De esta forma, podremos identificar de forma sencilla todas las URLs que han generado error, agruparlas (todas empiezan por “/error_404/”, filtrarlas, conocer el número de veces que se han servido, activar segmentos avanzados que incluyan o excluyan visitas con error 404, etc. En resumen, si modificamos el código podremos empezar a hacer analítica web con los errores 404.

Check! La extensión de Firefox WASP te informa de los códigos de seguimiento
instalados en cada página.

Otros errores: Cookies borradas, JavaScript no activado no hay visitas, WebCacheada...

•Cookie tipo First-party: Establecidas y accesibles solo para el sitio que estamos visitando, usado por Google. •Cookie tipo Third-party: Establecidas y accesibles para otros sitios diferentes al de la visita.

Si un usuario visita una misma web 3 veces en un mes, y elimina las cookies entre visitas, los datos de actividad contabilizará al mismo usuario como si se tratase de 3 usuarios únicos distintos. Los datos de usuarios únicos diarios serían los menos afectados excepto si la elimincación de cookies se produce entre visitas en un mismo día. Los resultados “usuarios únicos mensuales” se verían inflados entre 2 y 3 veces sobre el dato real. Las estadísticas de usuarios únicos están basadas en la contabilización de cookies (grabadas en los ordenadores de los usuarios), y suelen ser representados de forma diaria, semanal, mensual,… incluso anual.


¿Dominará Google el mercado publicitario virtual con su herramienta de reemplazo a las cookies?

Ninja del análisis - Lo que no se puede medir, no se puede gestionar.

Cuando la gente habla de analítica web, hay que hablar de indicador de tasa de conversión ( conversión rate), si se trata de un ecommerce, hay que analizar los indicadores de tendencia de ingresos   (revenue trends) o si es un sitio basado en contenidos hay que analizar los aspectos de profundidad de las visitas (depth Of visit). Si hablamos de redes sociales como Facebook, hay que analizar los indicadores de fidelidad de los visitantes   ( visit loyalty). Antes de continuar, aclaremos algo: Una métrica es una valorización cuantitativa de estadísticas que describen tanto los eventos como las tendencias de una determinada web.  

√ KPI- Indicadores Principales de Rendimientos son métricas que le ayudarán a comprender cómo lo está haciendo, en relación a sus objetivos, que tienden a ser exclusivos de cada empresa.

Indicadores estándar: métricas cruciales : Visitas, Visitantes, Visitantes únicos, Visitantes absolutos...

| Visitas - En la mayoría de las herramientas modernas para analítica web, una sesión o una visita se define como lo que ocurre entre la primera petición y la última. Si la persona simplesmente deja abierto el navegador y se marcha, la sesión se da por finalizada tras 29 minutos de inactividad.

•  A esa persona con ese navegador
• Se asigna a un único identificador (ID) de sesión

Las sesiones se denominan visitas. Las sesiones acostumbran a ser una recopilación de peticiones de alguien  que entró en su web de la seguinte manera:

. etiquetas javascript correspondientes esa persona con ese navegador
.cada petición adicional de esa persona se asignaráa a un único identificador (ID) de sesión.
.Ese ID se empleará para grapar las paginas visitadas
. Las visitas totales seran na suma de todas las sesiones que hayan tenido lugar durante un determinado periodo de tiempo (29min de inactividad se cierra la sesión).


 Visitas (x) visitantes: Ambos indicadores son muy importantes y normalmente aparecerán en lugar destacado de su herramienta de analítica, pero también en sus informes sobre búsquedas, paginas de salida, cálculo de tasa de robotes, tasas de conversación, etc... Aunque existe una gran confusión entre visitas y visitantes, al final cada proveedor de su herramienta de analítica web trata de medir el proceso de personas (reales) que de verdad hayan visitado el sitio web.

Visitantes únicos:
 ¿Qué ha visto?, ¿Cuánto tiempo?, ¿Porqué se ha ido?

Normalmente el indicador de visitantes únicos puede verse influido por los navegadores que no admitan cookies o rechacen cookies de terceros. El indicador de visitantes únicos es una aproximación excelente al número real de personas que indican una determinada web. Conviene estar pendiente de algunos matices al examinar el indicador. ¿Cada visitante único es una única persona? Por lo tanto, hay que comprender que aunque el indicador de visitantes únicos sea un representante válido del número de individuo único, no es una medida perfecta. En según lugar la mayoría de las herramientas modernas para analítica usan cookies de primer nivel (2 -5 % rechazo) mientras de terceros se rechazan mucho más ( 10 - 30%)    

Precauciones:

° Los visitantes únicos diarios son un dato inútil cuando el período considerado abarca mas de un día.
° El indicador de visitantes únicos semanales no sirve de nada cuando se consideran varias semanas.
° Tanto la cifra de visitantes únicos diarios como la de únicos semanales son inútiles cuando se analiza un período de un mes.
°  Tanto las cifras de visitantes únicos diarios como la de únicos semanales son inútiles cuando se contemplan varios meses. Hay que usar con precaución los indicadores de visitantes únicos mensuales. Hay que eliminar las duplicidades y a sumar la cifra de cada mes.

Entonces para que se quede claro, digamos que:  Maria visita mi blog por la mañana y por la noche, y eso son dos visitas, aunque una misma persona. Es decir, un visitante.

| Tiempo en la Página: Mide el tiempo que los visitantes pasan en una página determinada, así como el que pasan el en sitio durante una determinada visita (sesión)

(Um ejemplo práctico):  

Navegación por pestañas  

¿Qué pasa cuando navegamos por pestañas?

Un visitante llega a su página de inicio. Desde ahí, abre el primer enlace en otra pestaña, pero sigue leyendo la página de inicio. Hace clic en un enlace desde la página de inicio hacia página 2, de está hacia la página 3, 4 y 5 a continuación, ciera la pestaña 
( o se limita a marcharse, olvidándose de ella).  

Algunas herramientas de análisis, cada vez menos habituales, simplemente crean dos sesiones para este visitante y miden por separado, el tiempo de las dos sesiones, utilizando  el método hasta el momento. En muchos casos, el tiempo en el sitio puede ser una métrica incluso mejor que los visitantes únicos. Es un indicador representativo del poder de fidelización de un sitio web es el promedio de duración de una visita que no es más que los minutos promedio que dura una visita en el site. A mayor tiempo de duración de visita se presume que los contenidos del portal son más atractivos para los usuarios.  

| Tasa de rebote ( bounce rate):  Mide el fenómeno de veni, vidi y vici. De acuerdo, la definición técnica es la seguinte: El porcentaje de sesiones en el sitio web en las que se ha visto una única página.

(Um ejemplo práctico):  La tasa de rebote equivale a la gente que no hace nada en absoluto en su  sitio. Ni siquiera un clic! No se puede caer tan bajo: Lo único que queremos del visitante en cuanto a compromiso es que haga un clic, pero para los blogs la tasa de rebote es menos adecuada. Desde luego la mayoría de la gente entra sólo a leer el contenido más reciente. Lo leen y después se marchan... En este caso RSS  ya es un clic!, nada de rebotes!:)



| Tasa de salida (exit rate): Lo que mide es muy simple: Cuànta gente abanona su sitio web desde una página determinada. Para evitar cualquier confusión, insisto: La tasa de salida indica el porcentaje de gente que ha entrado por cualquier punto del sitio web, pero ha salido de él a través de una página concreta; mientras la tasa de rebote indica el porcentaje de gente que ha entrado en el sitio web a través de una página determinada, no ha hecho nada y ha salido del sitio desde la misma página.



| Tasa de conversión
( conversion rate): 

(Um ejemplo práctico): La tasa de conversión se calcula dividiendo: número de conversiones totales / número de visitas totales. La definición de conversión dependerá de cada web: una descarga, una petición de presupuesto, un registro, suscripción a una newsletter, contacto mediante formulário  compra de un producto, etc. 

La tasa de conversión que se expresa como porcentaje, se define como  los resultados dividos por los visitantes ( o visitas) únicos.
¿Parece sencillo verdad? pero OJO: Recordemos que los visitantes únicos miden los navegadores únicos que visitan su sitio web, mientras que las visitas miden una determinada vez ( una sesión), de ese navegador en concreto. Cada visitante único puede haber visitado su sitio web en várias ocasiones (visitas). Es decir, depende de la mentalidad de su negocio. Si elige las visitas como denominador, está asumiendo que cada visita es una oportunidad de hacer que alguien curse una acción para convertirlo. En cambio si elige visitantes únicos como denominador, está indicando que le parece bien que una persona visite su web varias veces antes de efectuar una acción (pedido de compra).

La utilización de los visitantes únicos le asegura que los cálculos de tasa de conversión se ajusten con mas exactitud. No es cuestión de compre ahora sino más bien venga a visitar nuestra web. La métrica que elija tendrá un amplio impacto en la mentalidad, ejecución y marketing de la organización. 

Por ultimo.. pero no menos importante...




| As veces los árboles le impiden de ver el bosque.


Adquiera un profundo conocimiento del bosque para tener una perspectiva global, es decir no profundice en detalles. Centrarse en obtener primero los MACROINSIGHTS ( elementos globales relevantes). Cuando profundice en los detalles, como informes diarios y métricas, todo puede resutarle importante. Es dificil saber qué es lo que hay que investigar o ignorar...


Un analista web debería saber: 

La regla 10/90 - El uso de herramientas con criterio

Invierte el 10% de tu presupuesto en la herramienta de analítica y 90% en el personal con los objetivos :  Highest value from Web Analytics implementation. by A. Kaushik

 
  . Conseguir el mayor valor con la implementación de la analítica web.
. Coste de la herramienta analítica y los profesionales del proveedor: 10 dólares.
. Inversión requerida en recursos/análisis inteligentes: 90 dólares
. La clave para obtener un éxito espectacular:
 la gente.

Con la proliferación de opciones online y la sofisticación de la web, la regla 10/90 se hace aún más relevantes. Cada empresa necesita una solución única. Debamos considerar detenidamente la aplicación de estas herramientas para cada modelo de negocio y basarse en hechos y no en el miedo u la incertidumbre...

La idea es convertir datos/información en conocimiento con:

* La formulación de preguntas
* La interpretación de resultados a las preguntas
* La toma de acciones al respecto

Una gran herramienta en manos de un colaborador que únicamente recopila datos resulta inútil, mientras que una herramienta gratuita, de bajo coste y de poca potencia en manos de un colaborador con una excelente capacidad de análisis arrojará resultados masivos que impactarán en la rentabilidad final. 

Three-bucket strategy

 La clave del éxito en la implementación de un sistema de web analytics es que su valor sea percibido y valorado dentro del complejo entramado de relaciones que hacen avanzar a una organización online. La clave es saber encontrar el papel que le corresponde dentro de una organización concreta con unos objetivos específicos en un momento determinado. Avinash apunta una buena filosofía de web analytics, pero convertir una filosofía en un método de trabajo no es siempre suficiente.

 

Para comparar las herramientas de analítica web utiliza la estratégica de los tres grupos, lo cual ayudará comparar herramientas diversas y bien diferenciadas.

Ejemplo:

                                                                       Grupo 1: Ommiture, Coremetrics y Webtrends

Ommiture hará cualquier cosa que desee con un mayor conjunto de funciones y herramientas adicionales. Web trends lleva a cabo optimización de tráfico de búsqueda de pago. Coremetrics dispone de varias funciones específicas para minoristas.

Grupo 2:  Affinium, NetInsight de Única, XiTi, Nedstat y ClickTracks

Para una análisis real a posteriori la mas indicada seria ClickTracks, que forma parte de un conjunto integrado de herramientas web. Única es indicada para gestionar campañas offline. XiTi y Nedstat satisfacen las necesidades locales como las globales.

Grupo 3:  Google Analytics, Yahoo! y Web Analytics

Son soluciones robustas y gratuitas que incluye informes personalizados, además de la estrecha integración con la red de display y buscadores. Todas las soluciones demonstran que sólo habría que pagar en casos más complejos, lo cual requiere algo en especial.





“Tecnología y Gente” ?¿ “Planet Size Brain” ¿Qué si hay que invertir 90 % en la gente y 10 % en tecnología (Kaushik) ó 50 % en partes iguales (Peterson) para lograr el éxito en un esfuerzo de Analítica Web?   Opinión en contra de la teoría 10/90 de Avinash

En el mundo de la analítica web 2.0 - La combinación de pensar con la cabeza y el corazón

Hay dos modelos de medición: Logs y Tags o etiquetas javascript. Lo más impactante de Google Analytics fue crear una democracia para datos masivos. Cualquier persona podía añadir rápidamente unas pocas lineas de código JavaScript.



 Analítica web 2.0 significa el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de un sitio web y de su competencia, para impulsionar una mejora continua de la experiencia online que tienen tanto los clientes habituales como los potenciales.

El paradigma actualizado de la analítica web 2.0 :

Clickstream: Ósea secuencias de clics que responde al con datos fundamentales, ya que les ayudan a medir páginas y campañas además de analizar cualquier tipo de comportamiento del sitio web: visitas, visitantes, tiempo en el sitio, páginas vistas, porcentaje de abandono, fuentes y etc...

Herramientas: Omniture, Google Analytics, Unica, WebTrends, Yahoo!, XiTi, CoreMetrics, ClickTracks, entre otros...


 Análisis de múltiples resultados: Son tres cosas simples: Incremento de ingresos; Reducción de costes; Mejora de la satisfacción y fidelidad del cliente. Todo lo que haga en un sitio web debe mostrar estos tres resultados. Es decir hay que vincular el comportamiento del cliente con la rentabilidad final de la empresa. El análisis de múltiples resultados responde al < EL CUÁNTO>.

Herramientas: Los proveedores de analítica arriba indicados y iPerceptions, Feedburner, entre otras herramientas para medir el éxito de las redes sociales, entre otros...

Experimentación y testing: Un ejemplo sencillo es que se puede ejecutar pruebas en tiempo real en un sitio web con varias ideas y dejar que los clientes les digan lo que consideran que funciona mejor.
Es una ventaja estratégica y también un motivo para experimentar o morir. Aquí hablamos < El POR QUÉ>. 

Herramientas: SiteSpect, Google Website Optimizer, Optimost, Test & Target, entre otros... 


Voz al cliente: (VOC): Para quedar registrado lo que los clientes querían, pero no vieron. A través de encuestas, las pruebas de usabilidad, las técnicas cardsorting se puede obtener respuestas directas de los clientes. Aquí si se une el < QUÉ> y el es la fórmula de la felicidad. 

Herramientas: iPerceptions, CRM Metrix, Ethmio, ForeSee, La Usability y opciones de autoservicio.

Inteligencia competitiva: Es saber cómo está rindiendo el relación a la competencia. Con esto ayudará a identificar nuevas oportunidades y estar al día. En el sitio www.compete.com podrá escribir las URL de sus competidores y en cuestión de segundos comparar su rendimiento con el de ellos. 

Herramientas: Google Adplanner, Insight flor Search, Hitwise, Technorati, etc...


Insights: Lo más relevante!
Herramientas: Coradiant para análisis del back-end en profundidad , Maxamine para análisis estructura del sitio y diferencias.

 En el mundo de la analítica web 2.0, no mandan los clic, sino más bien la combinación de pensar con la cabeza y el corazón. Cuando uno se rige por la cabeza y el corazón, se preocupa por igual tanto por lo que sucede en un sitio web como por lo que ocurre a los competidores. Y cada herramienta proporcionará insights que, en conjunto, le facilitan la información necesaria para tener éxito.  Bonus Analytics: Coradiant puede comprender, por ejemplo, el motivo por el que sus índices de conversión son bajos. ¿ Es porque de pronto su carrito y las páginas de finalización de la compra iban lentas y por tanto evitaban que sus clientes puedan acceder a las mismas? ¿ O es porque hay errores 404 en sus páginas más importantes? Finalizando: La estrategia y mentalidad de la analítica web 2.0 reclaman un análisis cualitativo y cuantitativo sólido, para su enfoque y tiene unos objetivos específicos: comprender la experiencia del cliente de forma explícita para poder influir en del comportamiento de éste en su sitio web.

fuente: Analítica Web 2.0, de Avinash Kaushik. Sólo podrás tomar decisiones acertadas si sabes cómo analizar e interpretar los datos...