Roguemos al ADWORDS

Si hacemos bien los deberes, Google nos premiará con mejores posiciones a un menor coste.

Elegir buenas landing pages; criterios configuración de las campañas; agrupar nicho de palabras. Por parte ellos quieren:

1.Altos niveles CTR = palabras y anuncios
2. Calidad palabra alta =  historico CTR alto
3. Vinculación de destino con la palabra anunciada
4. Velocidad de carga de la pagina

l CTR (Click Through Rate) es el porcentaje o ratio de clicks por impresión. Ósea se calcula dividiendo el total de clicks sobre el total de impresiones o páginas vistas. (Ej.: CTR= 1.5% = 15 clicks /1000 impr.)
El CTR es importante tenerlo lo más alto posible, porque a mayor cantidad de clicks, mayor probabilidad de generar más ingresos.

¿Como puedes incrementar tu CTR?

CPM = (Ingresos por anuncios de CPC + Ingresos por anuncios de CPM) / Total de impresiones en miles. Si obtuviste ganancias totales por $ 90, y tuviste 30.000 impresiones, tu eCPM es $ 90 / 30 = $ 3

Ejemplo: Supongamos que tenemos una pauta que paga 0,10 centavos por click. Luego de una semana, registró 100.000 impresiones y 2.000 clicks. Generó por lo tanto $200 (0,10 x 2000). Como se necesitaron 100.000 impresiones para generar eso, el eCPM es $200 /100.000 impresiones = $200 / 100 CPM = $2.

(100 cpm surge de dividir 100.000 / 1000 cpm = 100. Se pasa todo a CPM. Entonces el eCPM es de $2.

¿Que es Double Click?

#DART #Google  #Adwords #Adsense 

“Es difícil llegar al público adecuado en el momento adecuado con el mensaje adecuado cuando cada canal requiere de un sistema propio; y cuando intentas reajustar tus campañas de manera conjunta, pero las diferentes plataformas de anuncios no están sincronizadas”.

"Google utiliza la cookie de DART de DoubleClick en los anuncios publicados en sitios web de editores que muestran anuncios de AdSense para contenido. Cuando un usuario accede a un sitio web del editor Adsense y ve un anuncio o hace un clic en él, es posible que se introduzca una cookie en su navegador. Los datos que se recopilan a partir de estas cookies se utilizan para ayudar a los editores de AdSense a publicar y administrar mejor los anuncios de sus sitios y de toda la web."

Google (Adwords & Adsense) 

Google Adwords es la plataforma publicitaria para anunciantes.

El sistema de Adwords realmente es muy utilizado por las empresas que se desean anunciar: el esquema de SEM para aquellas marcas que desean conversiones de usuarios que buscan sus productos / servicios, y el de Red de Display para aquellas marcas que buscan incrementar su awareness o presencia en la web. También, el esquema de Adwords le permite a muchas empresas colocar anuncios en portales de gran tráfico e interés, sin tener que pagar por un banner o pauta de período completo, aunque probablemente no en los mejores espacios del site. Esto es posible ya que en esta publicidad, pagas por clic (CPC), por mil impresiones (CPM) o por acción (CPA).

Google Adsense es la plataforma de publicidad paga para medios (sitios web, blogs, apps), colocando los anuncios de Red de Display de Google Adwords.

Sencillo, Adwords es para marcas y empresas que se anuncian, Adsense, es para medios que colocan esos anuncios. Google sirve como intermediario para colocar estos anuncios y recibe un margen de la transacción.

Ninja del análisis - Lo que no se puede medir, no se puede gestionar.

Cuando la gente habla de analítica web, hay que hablar de indicador de tasa de conversión ( conversión rate), si se trata de un ecommerce, hay que analizar los indicadores de tendencia de ingresos   (revenue trends) o si es un sitio basado en contenidos hay que analizar los aspectos de profundidad de las visitas (depth Of visit). Si hablamos de redes sociales como Facebook, hay que analizar los indicadores de fidelidad de los visitantes   ( visit loyalty). Antes de continuar, aclaremos algo: Una métrica es una valorización cuantitativa de estadísticas que describen tanto los eventos como las tendencias de una determinada web.  

√ KPI- Indicadores Principales de Rendimientos son métricas que le ayudarán a comprender cómo lo está haciendo, en relación a sus objetivos, que tienden a ser exclusivos de cada empresa.

Indicadores estándar: métricas cruciales : Visitas, Visitantes, Visitantes únicos, Visitantes absolutos...

| Visitas - En la mayoría de las herramientas modernas para analítica web, una sesión o una visita se define como lo que ocurre entre la primera petición y la última. Si la persona simplesmente deja abierto el navegador y se marcha, la sesión se da por finalizada tras 29 minutos de inactividad.

•  A esa persona con ese navegador
• Se asigna a un único identificador (ID) de sesión

Las sesiones se denominan visitas. Las sesiones acostumbran a ser una recopilación de peticiones de alguien  que entró en su web de la seguinte manera:

. etiquetas javascript correspondientes esa persona con ese navegador
.cada petición adicional de esa persona se asignaráa a un único identificador (ID) de sesión.
.Ese ID se empleará para grapar las paginas visitadas
. Las visitas totales seran na suma de todas las sesiones que hayan tenido lugar durante un determinado periodo de tiempo (29min de inactividad se cierra la sesión).


 Visitas (x) visitantes: Ambos indicadores son muy importantes y normalmente aparecerán en lugar destacado de su herramienta de analítica, pero también en sus informes sobre búsquedas, paginas de salida, cálculo de tasa de robotes, tasas de conversación, etc... Aunque existe una gran confusión entre visitas y visitantes, al final cada proveedor de su herramienta de analítica web trata de medir el proceso de personas (reales) que de verdad hayan visitado el sitio web.

Visitantes únicos:
 ¿Qué ha visto?, ¿Cuánto tiempo?, ¿Porqué se ha ido?

Normalmente el indicador de visitantes únicos puede verse influido por los navegadores que no admitan cookies o rechacen cookies de terceros. El indicador de visitantes únicos es una aproximación excelente al número real de personas que indican una determinada web. Conviene estar pendiente de algunos matices al examinar el indicador. ¿Cada visitante único es una única persona? Por lo tanto, hay que comprender que aunque el indicador de visitantes únicos sea un representante válido del número de individuo único, no es una medida perfecta. En según lugar la mayoría de las herramientas modernas para analítica usan cookies de primer nivel (2 -5 % rechazo) mientras de terceros se rechazan mucho más ( 10 - 30%)    

Precauciones:

° Los visitantes únicos diarios son un dato inútil cuando el período considerado abarca mas de un día.
° El indicador de visitantes únicos semanales no sirve de nada cuando se consideran varias semanas.
° Tanto la cifra de visitantes únicos diarios como la de únicos semanales son inútiles cuando se analiza un período de un mes.
°  Tanto las cifras de visitantes únicos diarios como la de únicos semanales son inútiles cuando se contemplan varios meses. Hay que usar con precaución los indicadores de visitantes únicos mensuales. Hay que eliminar las duplicidades y a sumar la cifra de cada mes.

Entonces para que se quede claro, digamos que:  Maria visita mi blog por la mañana y por la noche, y eso son dos visitas, aunque una misma persona. Es decir, un visitante.

| Tiempo en la Página: Mide el tiempo que los visitantes pasan en una página determinada, así como el que pasan el en sitio durante una determinada visita (sesión)

(Um ejemplo práctico):  

Navegación por pestañas  

¿Qué pasa cuando navegamos por pestañas?

Un visitante llega a su página de inicio. Desde ahí, abre el primer enlace en otra pestaña, pero sigue leyendo la página de inicio. Hace clic en un enlace desde la página de inicio hacia página 2, de está hacia la página 3, 4 y 5 a continuación, ciera la pestaña 
( o se limita a marcharse, olvidándose de ella).  

Algunas herramientas de análisis, cada vez menos habituales, simplemente crean dos sesiones para este visitante y miden por separado, el tiempo de las dos sesiones, utilizando  el método hasta el momento. En muchos casos, el tiempo en el sitio puede ser una métrica incluso mejor que los visitantes únicos. Es un indicador representativo del poder de fidelización de un sitio web es el promedio de duración de una visita que no es más que los minutos promedio que dura una visita en el site. A mayor tiempo de duración de visita se presume que los contenidos del portal son más atractivos para los usuarios.  

| Tasa de rebote ( bounce rate):  Mide el fenómeno de veni, vidi y vici. De acuerdo, la definición técnica es la seguinte: El porcentaje de sesiones en el sitio web en las que se ha visto una única página.

(Um ejemplo práctico):  La tasa de rebote equivale a la gente que no hace nada en absoluto en su  sitio. Ni siquiera un clic! No se puede caer tan bajo: Lo único que queremos del visitante en cuanto a compromiso es que haga un clic, pero para los blogs la tasa de rebote es menos adecuada. Desde luego la mayoría de la gente entra sólo a leer el contenido más reciente. Lo leen y después se marchan... En este caso RSS  ya es un clic!, nada de rebotes!:)



| Tasa de salida (exit rate): Lo que mide es muy simple: Cuànta gente abanona su sitio web desde una página determinada. Para evitar cualquier confusión, insisto: La tasa de salida indica el porcentaje de gente que ha entrado por cualquier punto del sitio web, pero ha salido de él a través de una página concreta; mientras la tasa de rebote indica el porcentaje de gente que ha entrado en el sitio web a través de una página determinada, no ha hecho nada y ha salido del sitio desde la misma página.



| Tasa de conversión
( conversion rate): 

(Um ejemplo práctico): La tasa de conversión se calcula dividiendo: número de conversiones totales / número de visitas totales. La definición de conversión dependerá de cada web: una descarga, una petición de presupuesto, un registro, suscripción a una newsletter, contacto mediante formulário  compra de un producto, etc. 

La tasa de conversión que se expresa como porcentaje, se define como  los resultados dividos por los visitantes ( o visitas) únicos.
¿Parece sencillo verdad? pero OJO: Recordemos que los visitantes únicos miden los navegadores únicos que visitan su sitio web, mientras que las visitas miden una determinada vez ( una sesión), de ese navegador en concreto. Cada visitante único puede haber visitado su sitio web en várias ocasiones (visitas). Es decir, depende de la mentalidad de su negocio. Si elige las visitas como denominador, está asumiendo que cada visita es una oportunidad de hacer que alguien curse una acción para convertirlo. En cambio si elige visitantes únicos como denominador, está indicando que le parece bien que una persona visite su web varias veces antes de efectuar una acción (pedido de compra).

La utilización de los visitantes únicos le asegura que los cálculos de tasa de conversión se ajusten con mas exactitud. No es cuestión de compre ahora sino más bien venga a visitar nuestra web. La métrica que elija tendrá un amplio impacto en la mentalidad, ejecución y marketing de la organización. 

Por ultimo.. pero no menos importante...




| As veces los árboles le impiden de ver el bosque.


Adquiera un profundo conocimiento del bosque para tener una perspectiva global, es decir no profundice en detalles. Centrarse en obtener primero los MACROINSIGHTS ( elementos globales relevantes). Cuando profundice en los detalles, como informes diarios y métricas, todo puede resutarle importante. Es dificil saber qué es lo que hay que investigar o ignorar...


Un analista web debería saber: 

En el mundo de la analítica web 2.0 - La combinación de pensar con la cabeza y el corazón

Hay dos modelos de medición: Logs y Tags o etiquetas javascript. Lo más impactante de Google Analytics fue crear una democracia para datos masivos. Cualquier persona podía añadir rápidamente unas pocas lineas de código JavaScript.



 Analítica web 2.0 significa el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de un sitio web y de su competencia, para impulsionar una mejora continua de la experiencia online que tienen tanto los clientes habituales como los potenciales.

El paradigma actualizado de la analítica web 2.0 :

Clickstream: Ósea secuencias de clics que responde al con datos fundamentales, ya que les ayudan a medir páginas y campañas además de analizar cualquier tipo de comportamiento del sitio web: visitas, visitantes, tiempo en el sitio, páginas vistas, porcentaje de abandono, fuentes y etc...

Herramientas: Omniture, Google Analytics, Unica, WebTrends, Yahoo!, XiTi, CoreMetrics, ClickTracks, entre otros...


 Análisis de múltiples resultados: Son tres cosas simples: Incremento de ingresos; Reducción de costes; Mejora de la satisfacción y fidelidad del cliente. Todo lo que haga en un sitio web debe mostrar estos tres resultados. Es decir hay que vincular el comportamiento del cliente con la rentabilidad final de la empresa. El análisis de múltiples resultados responde al < EL CUÁNTO>.

Herramientas: Los proveedores de analítica arriba indicados y iPerceptions, Feedburner, entre otras herramientas para medir el éxito de las redes sociales, entre otros...

Experimentación y testing: Un ejemplo sencillo es que se puede ejecutar pruebas en tiempo real en un sitio web con varias ideas y dejar que los clientes les digan lo que consideran que funciona mejor.
Es una ventaja estratégica y también un motivo para experimentar o morir. Aquí hablamos < El POR QUÉ>. 

Herramientas: SiteSpect, Google Website Optimizer, Optimost, Test & Target, entre otros... 


Voz al cliente: (VOC): Para quedar registrado lo que los clientes querían, pero no vieron. A través de encuestas, las pruebas de usabilidad, las técnicas cardsorting se puede obtener respuestas directas de los clientes. Aquí si se une el < QUÉ> y el es la fórmula de la felicidad. 

Herramientas: iPerceptions, CRM Metrix, Ethmio, ForeSee, La Usability y opciones de autoservicio.

Inteligencia competitiva: Es saber cómo está rindiendo el relación a la competencia. Con esto ayudará a identificar nuevas oportunidades y estar al día. En el sitio www.compete.com podrá escribir las URL de sus competidores y en cuestión de segundos comparar su rendimiento con el de ellos. 

Herramientas: Google Adplanner, Insight flor Search, Hitwise, Technorati, etc...


Insights: Lo más relevante!
Herramientas: Coradiant para análisis del back-end en profundidad , Maxamine para análisis estructura del sitio y diferencias.

 En el mundo de la analítica web 2.0, no mandan los clic, sino más bien la combinación de pensar con la cabeza y el corazón. Cuando uno se rige por la cabeza y el corazón, se preocupa por igual tanto por lo que sucede en un sitio web como por lo que ocurre a los competidores. Y cada herramienta proporcionará insights que, en conjunto, le facilitan la información necesaria para tener éxito.  Bonus Analytics: Coradiant puede comprender, por ejemplo, el motivo por el que sus índices de conversión son bajos. ¿ Es porque de pronto su carrito y las páginas de finalización de la compra iban lentas y por tanto evitaban que sus clientes puedan acceder a las mismas? ¿ O es porque hay errores 404 en sus páginas más importantes? Finalizando: La estrategia y mentalidad de la analítica web 2.0 reclaman un análisis cualitativo y cuantitativo sólido, para su enfoque y tiene unos objetivos específicos: comprender la experiencia del cliente de forma explícita para poder influir en del comportamiento de éste en su sitio web.

fuente: Analítica Web 2.0, de Avinash Kaushik. Sólo podrás tomar decisiones acertadas si sabes cómo analizar e interpretar los datos...

Las estrategias «sociales», cobran fuerzas del perfil community manager (C.M.), una figura que ya encuentra sus raíces.

Gestionar la comunicación

con las distintas comunidades
stackeholders
Los medios sociales generan lazos emocionales con un consumidor activo que es, a su vez, productor de contenidos.

Eficiente comunicación online

en las diferentes herramientas idóneas para el

tipo de conversación que se crea conveniente

(ya sea un blog, una comunidad a medida, una cuenta en

Twitter, una Página de Fans en Facebook…). Es

el rostro de la marca». David Coghlan.

Expresión  acertada de Connie Besson «el CM debe ser la voz de la empresa puertas afuera, y la voz del cliente

puertas adentro».

 

1. Escuchar Monitorizar constantemente

la red en busca de conversaciones sobre

la empresa, competidores o

mercado.

2. Circular esta información internamente

A raíz de esta escucha, debe ser capaz de

extraer lo relevante de la misma, crear un

discurso entendible y hacérselo llegar a las

personas correspondientes dentro de la

organización.

3. Explicar la posición de la empresa
hacía la comunidad, una voz 

abierta que transforma la “jerga interna”

de la compañía en un lenguaje inteligible.

Responde y conversa activamente en todos

los medios sociales en los que la empresa

tenga presencia activa (perfil) o en los

que se produzcan menciones relevantes.

Escribe artículos en el blog de la empresa

o en otros medios sociales, usando todas

las posibilidades multimedia a su alcance. Y

selecciona y comparte además contenidos

de interés para la comunidad.

4. Encontrar vías de colaboración entre la

comunidad y la empresa. Diseñar una estrategia clara de colaboración.

Es la gestión de la arte